Halvin hotellihinta | 8 € |
---|---|
Suosituin hotelli (5-tähteä) | Dheva Mantra Resort |
Hotellit lähellä lentokenttää | 5562 |
Keskimääräinen oleskelun kesto | 2 päivää |
Ihmiset yöpyvät keskimäärin kohteessa Kanchanaburi yhteensä 2 yötä.
Hotellit kohteessa Kanchanaburi tarjoavat eri hintaluokan huoneita vieraille. Hinnat määräytyvät eri tekijöiden, kuten saatavuuden, sijainnin ja palveluiden perusteella. Huoneet maksavat keskimäärin 31 € per yö.
maaliskuu on paras aika varata hotelli ja säästää rahaa, koska hotellihuoneiden hinnat kohteessa Kanchanaburi voivat olla jopa 71 % edullisempia kuin sesonkina.
perjantai on tällä hetkellä halvin päivä yöpyä hotellissa kohteessa Kanchanaburi, ja torstai kallein.
Lämpötilat kaupungissa Kanchanaburi ovat tyypillisesti 25 °C kuukauden marraskuu aikana ja sateen mahdollisuus on vähäinen, mistä syystä marraskuu on täydellinen ajankohta viettää aikaa ulkona suosittujen alueellisten nähtävyyksien lähellä.
332 toimijaa on valittavissa hotellia Kanchanaburi marraskuuta 2024 alkaen.
hotellia Kanchanaburi hinnat päivitetään päivittäin.
Hotellien keskimääräinen hinta lähellä nähtävyyttä Thailand-Burma Railway Centre on 37 € per yö. Näistä hotelleista momondon käyttäjät suosittelevat 10 hotelleja niille, jotka haluavat yöpyä alueella. Koska Thailand-Burma Railway Centre on suositumpi tiettyinä vuodenaikoina, hinnat saattavat vaihdella matkan ajankohdasta riippuen. Hotellit lähellä Thailand-Burma Railway Centre ovat tyypillisesti 28 % kalliimpia kuin hotellit keskimäärin kaupungissa Kanchanaburi, missä keskihinta on 26 €.
Majoituksen tai hotellit varaaminen kohteessa Kanchanaburi on helppoa momondon avulla. Sivustomme käyttöminen on ilmaista, eikä meillä ole piilokuluja tai maksuja. momondo vertailee satoja verkkosivustoja ja tarjoaa sinulle kaikki Kanchanaburi hotellit ja muut majoitusvaihtoehdot yhdessä paikassa.
momondon sivuilta löydät varmasti loistavan yöpymispaikan kohteessa Kanchanaburi, ja voit tarvittaessa suodattaa ja tarkentaa hakuasi. Voit suodattaa hakutuloksia hinnan, sijainnin, palveluiden, arvostelupisteiden ja monen muun tekijän perusteella.